l'industrie
Transports et mobilité
Modéliser les flux de circulation, évaluer les itinéraires des véhicules et étudier les possibilités d'optimisation dans les systèmes autonomes. Des solutions hybrides quantiques-classiques sont conçues pour modéliser des problèmes d'optimisation complexes, afin de remédier aux goulots d'étranglement classiques dans les infrastructures de transport mondiales.
BMW Group
Le groupe BMW s'est associé à Pasqal afin d'étudier l'intégration de processus d'informatique quantique au sein de ses unités de production et de recherche et développement.
Faire évoluer les charges de travail informatiques grâce à une infrastructure hybride
- BMW Group
- Planification et optimisation du réseau
- Accélération de la transition énergétique
- Ingénierie des matériaux
- Quantum pour les transports et la mobilité
- Comment l'informatique quantique peut-elle optimiser les systèmes de transport ?
- Quels défis liés à la mobilité les ordinateurs quantiques de Pasqal peuvent-ils relever ?
- Comment l'informatique quantique favorise-t-elle l'adoption des véhicules électriques ?
- L'informatique quantique peut-elle réduire les émissions liées au transport ?
- Comment l'informatique quantique améliore-t-elle les systèmes des véhicules autonomes ?
Quantum pour les transports et la mobilité
Comment l'informatique quantique peut-elle optimiser les systèmes de transport ?
Des architectures quantiques hybrides sont actuellement mises au point pour évaluer en temps réel les paramètres de circulation, planifier les itinéraires des systèmes autonomes et concevoir des réseaux logistiques. Cette technologie vise à modéliser la complexité dynamique des réseaux de transport multimodaux modernes.
Quels défis liés à la mobilité les ordinateurs quantiques de Pasqal peuvent-ils relever ?
Les principales applications comprennent l'optimisation des itinéraires des véhicules, la coordination des feux de circulation, la planification des infrastructures de recharge des véhicules électriques, l'optimisation des flottes de covoiturage, la planification des itinéraires de livraison, la planification des opérations aéroportuaires, l'établissement des horaires ferroviaires et l'optimisation de la logistique maritime.
Comment l'informatique quantique favorise-t-elle l'adoption des véhicules électriques ?
Des solveurs quantiques sont actuellement à l'étude pour modéliser l'implantation des bornes de recharge pour véhicules électriques, simuler la charge du réseau liée à la demande de recharge et évaluer des programmes de recharge intelligents. Par ailleurs, les QPU à atomes neutres visent à améliorer la technologie des batteries grâce à la simulation avancée des matériaux.
L'informatique quantique peut-elle réduire les émissions liées au transport ?
Oui, en optimisant les itinéraires pour minimiser la consommation de carburant, en coordonnant les feux de circulation pour réduire la marche au ralenti, en améliorant l'efficacité logistique pour réduire les kilomètres à vide, en concevant des matériaux plus légers pour les véhicules, en optimisant les transports publics pour augmenter la fréquentation et en planifiant des infrastructures de mobilité urbaine durables.
Comment l'informatique quantique améliore-t-elle les systèmes des véhicules autonomes ?
Les architectures quantiques ouvrent de nouvelles perspectives pour modéliser la planification d'itinéraires en temps réel pour les flottes de véhicules autonomes, simuler des scénarios de circulation complexes et évaluer les interactions entre plusieurs véhicules. Les chercheurs ont recours à des solveurs hybrides pour traiter les paramètres décisionnels complexes auxquels sont confrontés les véhicules autonomes dans des environnements urbains dynamiques.