HPC
HPC 센터에 통합된 Quantum
HPC 센터에 통합 가능한 상온 중성 원자 QPU로, 양자-고전 하이브리드 워크플로우를 지원합니다.
140+
재구성 가능한 큐비트
20–21°C
작동 온도
3
HPC 센터에는 이미
가 탑재된 QPU가 도입되어 있습니다.
3.5kW
평균 전력 소비량
전체 STACK
통합된
배치됨
사용자가 HPC 워크플로우 내에서 양자 컴퓨팅을 활용할 수 있도록 지원하십시오.
각 팀은 시뮬레이션 및 최적화를 위한 양자 기법을 탐구하고, 에뮬레이터에서 양자 프로그램을 개발 및 테스트하며, QPU 실행을 고전적인 준비 및 분석 과정과 결합할 수 있습니다. cloud 에 접속하여 시작하고, 귀 센터의 요구 사항에 맞는 통합 수준을 선택하십시오.
공개된 사용 사례
양자 시뮬레이션
256 큐비트 라이드버그 시뮬레이터를 이용한 좌절 자성체 TmMgGaO₄의 1:1 양자 시뮬레이션. 시뮬레이션된 특성을 실험 측정 결과와 비교하여 검증하고, 고전적 자원으로는 파악할 수 없는 비평형 동역학을 규명하였다.
산업 최적화
중성 원자 양자 프로세서(QPU)에서 최대 독립 집합(MIS) 문제를 해결하기 위한 전이 가능한 어닐링 프로토콜을 실제 데이터셋을 활용한 전기차(EV) 스마트 충전 최적화에 적용하였으며, 최대 100 큐비트 규모의 문제에 대한 실험적 검증을 수행하였다.
통신
주파수 할당 및 네트워크 계획과 관련된 정점 채색 문제를 위한 양자-고전 하이브리드 브랜치-앤-프라이스(Branch-and-Price) 방법; 실제 QPU를 활용한 실험을 포함하며, 벤치마크 사례의 약 98%에서 최적 해를 도출한다.
양자 기술이 사용자의 업무에 어떻게 적용되는지
고전적 자원은 입력 데이터를 준비하고 결과를 분석하며, QPU는 선택된 양자 계산을 실행합니다.
팀들은 업무 필요에 따라 각 단계를 오가며 작업을 진행합니다.
CLASSICal
개발
사용자가 이미 익숙한 환경에서 Pulser, QoolQit, CUDA-Q 또는 Qiskit을 사용하여 양자 프로그램을 작성하세요.
클래식
EMULATE
에뮬레이터에서, 로컬 환경에서 또는 Pasqal( Cloud)을 통해 프로그램을 테스트하고 검증하십시오.
QPU
실행
스케줄러를 통해 작업을 제출하여 QPU에서 양자 계산을 실행합니다.
클래식
분석
기존 리소스를 사용하여 결과를 처리하고, 다음 반복 과정을 개선합니다.
반복(ITERATE)
한 단계의 결과가 다음 단계에 반영되며, 팀들은 업무 필요에 따라 수시로 개발 단계로 돌아갑니다.
오늘 바로 시작하세요
CLOUD ACCESS
인터넷 외부 접속이 가능한 클러스터라면 어디서든 Pasqal Cloud 을 통해 Pasqal QPU 및 에뮬레이터에 연결할 수 있습니다. 반복적인 하이브리드 워크로드를 위해 세션을 계속 열어둘 수 있으며, 예약 창 기능을 통해 예측 가능한 스케줄링이 가능합니다.
스케줄러 연동
QRMI를 통해 Pasqal QPU가 워크로드 관리자에서 리소스로 표시됩니다. 사용자는 동일한 작업 스크립트에서 CPU, GPU 및 QPU를 요청할 수 있으며, 정책 및 계정은 센터에서 관리됩니다. cloud 에서 호스팅되는 QPU와 온프레미스 QPU 모두에서 작동합니다.
온프레미스 배포
데이터 센터 내에 설치된 Pasqal QPU 및 양자 액세스 노드로, stack 에서 제공하는 것과 동일한 소프트웨어를 실행하며, 귀사가 직접 제어할 수 있는 전용 용량을 갖추고 있습니다. 이를 위해서는 전력, 냉각, 네트워크 정책 및 모니터링과 같은 시설 및 운영 통합이 필요합니다.
x3
Pasqal QPU
이미 슈퍼컴퓨팅 센터에서 가동 중입니다
QRMI와 Warden을 기반으로 구축된 Pasqal의 자체 HPC 통합 솔루션 stack 은 CINECA에서 Pasqal의 온프레미스 Sol QPU에 적용되어 사용되고 있습니다. CEA/TGCC와 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터(Jülich Supercomputing Center)에서는 Bull의 Qaptiva 솔루션을 통해 통합이 제공됩니다. Pasqal은 각 센터의 요구 사항에 따라 Qaptiva를 활용한 파트너 주도형 통합과 자사 소프트웨어 stack 를 이용한 통합을 모두 지원합니다.
CEA
2025년 9월 – 프랑스
Pasqal Orion 베타 — 100개 이상의 큐비트
쥴리히 SC
2025년 11월 – 독일
Pasqal Orion 베타 — 100개 이상의 큐비트
시네카 – 레오나르도
2026년 6월 – 이탈리아
Pasqal Orion Gamma — 140개 이상의 큐비트
HPC 커뮤니티와 함께 구축된 통합 아키텍처
개방형 양자 자원 관리 인터페이스(QRMI)를 기반으로 구축된 스케줄러 통합 기능을 통해, Pasqal QPU를 기존 컴퓨팅 자원과 함께 할당할 수 있습니다. 사용자는 HPC 환경을 통해 하이브리드 작업을 제출하며, 자원 관리자는 할당 및 사이트 정책에 대한 통제권을 유지합니다.
HPC 워크플로우는 이미 특화된 리소스들을 결합하고 있으며, 양자 컴퓨팅도 그 중 하나로 자리 잡고 있습니다. QPU는 선별된 양자 계산을 수행하는 한편, CPU와 GPU는 대규모 시뮬레이션, 전처리 및 후처리를 계속 수행합니다. 이러한 통합은 소프트웨어, 스케줄링 정책, 시설, 네트워킹 및 운영 프로세스를 포함하여 연구 센터의 운영 방식에 부합해야 합니다. Pasqal은 이러한 적합성을 고려하여 자사의 QPU와 소프트웨어 stack 를 설계하므로, 양자 컴퓨팅은 HPC와 병행하여 실행되는 별도의 시스템이 아닌, HPC를 확장하는 또 하나의 리소스로 기능합니다.
디자인 원칙
익숙한 HPC 워크플로우
사용자는 익숙한 작업 제출 도구와 개발 환경을 통해 양자 리소스에 접근합니다.
본질적으로 하이브리드
단일 작업 내에서 CPU, GPU 및 QPU가 함께 할당됩니다.
오픈 소스
QRMI, Warden, Pulser 및 QoolQit은 커뮤니티에 공개되어 있습니다.
공급업체 중립적 통합
QRMI는 리소스 통합을 벤더별 장치 인터페이스와 분리합니다.
소유권 명확화
자원 관리부터 양자 연산에 이르기까지, 각 계층마다 명확한 담당자가 정해져 있습니다.
Pasqal Orion: QPU 사양
재구성 가능한 큐비트
명목 수: 140
최대 개수: 200
맥스 라비 주파수
2 MHz
최대 디튜닝
7.75 MHz
의 반복률에 따른 효율적인 계산
0.25 Hz (결함이 없는 레지스터의 경우)
최대 전력
~10 kW (평균 ~3.5 kW)
전원 공급
1×380V 3상+중성선+접지선 32A
네트워킹
2× 이더넷 RJ45
작동 온도
20~21°C
크기와 무게
~200 × 590 × 390 cm; ~4,000 kg
HPC와 양자 컴퓨팅이 협력할 때
‘ Pasqal Thoughts 2026’ 행사에서 CINECA, GENCI, IBM이 제시하는 관점을 들어보세요. 양자 컴퓨팅이 어떻게 기존 슈퍼컴퓨팅을 대체하는 것이 아니라 하이브리드 HPC 워크플로우 내에서 특화된 가속기로 자리매김하고 있는지에 대한 내용을 확인해 보시기 바랍니다.
QUANTUM, HPC 성능 강화 STACK
QPU는 더 이상 연구실에만 국한되지 않고, 이제 HPC 센터의 운영 환경과 슈퍼컴퓨팅 워크플로우에 도입되고 있습니다.
슈퍼컴퓨팅 2026
SC26 행사장 5232번 부스에서 Pasqal을 만나보시고, 중성 원자 양자 컴퓨팅이 고성능 컴퓨팅 시스템을 어떻게 보완하고 가속화할 수 있는지 알아보세요.
뉴스에서
자주 묻는 질문
QPU를 HPC 센터에 어떻게 통합할 수 있을까요?
통합을 통해 사용자 워크플로우, HPC 자원 관리, 양자 연산 및 물리적 인프라가 연결됩니다. 구현 방식은 센터의 요구 사항에 따라 달라지며, Pasqal의 소프트웨어 stack 나 Bull의 Qaptiva와 같은 파트너 솔루션을 활용할 수 있습니다.
어떤 HPC 스케줄러가 Pasqal QPU를 지원하나요?
QRMI를 기반으로 구축된 스케줄러 통합 기능을 통해 HPC 워크로드에서 Pasqal QPU에 접근할 수 있습니다. 통합 작업은 Slurm, PBS, Open Cluster Scheduler 및 Flux를 포함하며, 지원 기능은 스케줄러 및 배포 환경에 따라 다릅니다.
QRMI란 무엇인가요?
QRMI(Quantum Resource Management Interface)는 리소스 관리자와 애플리케이션이 양자 리소스와 상호작용할 수 있도록 하는 오픈소스이자 벤더 중립적인 인터페이스 및 라이브러리입니다. 이 프로젝트는 IBM의 주도 하에 시작되었으며, Pasqal, STFC Hartree Center, Rensselaer Polytechnic Institute와 협력하여 개발되었습니다.
Pasqal QPU는 NVIDIA CUDA-Q 및 Qiskit과 호환되나요?
네. Pasqal은 NVIDIA CUDA-Q를 지원하며, 지원되는 프로그래밍 모델 내에서 Qiskit-Pasqal 프로바이더를 통해 Qiskit에 접근할 수 있도록 합니다. 지원되는 기능 및 예제는 CUDA-Q Pasqal 문서를 참조하십시오.
중성 원자 기반 QPU에는 극저온 기술이 필요한가요?
아닙니다. Pasqal 중성 원자 QPU는 희석 냉장고가 필요하지 않습니다. 이 시스템은 표준 실온 환경(20~21°C)에서 작동합니다.
어떤 HPC 센터에서 Pasqal QPU를 사용하고 있나요?
Pasqal QPU는 프랑스의 CEA/TGCC, 독일의 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터(Jülich Supercomputing Center), 이탈리아의 CINECA에 통합되어 있습니다. CEA/TGCC와 율리히에서는 Bull사의 Qaptiva 솔루션을 사용하여 통합 작업을 수행합니다.
온프레미스 QPU 없이도 시작할 수 있을까요?
네. 팀은 에뮬레이터(로컬 또는 Pasqal Cloud)를 통해 워크플로를 개발하고 테스트할 수 있으며, 사용 가능한 양자 하드웨어에서 호환되는 프로그램을 실행할 수 있습니다. 스케줄러 통합을 통해 cloud 에서 호스팅되는 QPU는 물론 온프레미스 QPU도 지원됩니다. Pasqal Cloud 를 확인해 보세요.
HPC 센터에 양자 기술을 도입하세요
귀사의 인프라 및 워크플로우에 Pasqal QPU를 통합하는 방법에 대해 당사 팀과 상담해 보시기 바랍니다.