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Énergie et services publics

Optimisation des objectifs, gestion des ressources et modélisation d'infrastructures durables.Des architectures quantiques sont actuellement intégrées afin d'évaluer les processus de distribution et d'économie d'énergie, ainsi que la stabilisation du réseau.

Automobile

EDF

EDF s'est associé à Pasqal pour étudier des solutions d'informatique quantique destinées à pallier les limites des architectures classiques, en ciblant plus particulièrement les difficultés liées à la prévision et à l'optimisation de la demande énergétique.

Systèmes de gestion de l'énergie

Évaluer les paramètres d'optimisation du réseau, les modèles de prévision de la demande et les processus de distribution intelligente de l'énergie afin de remédier aux goulots d'étranglement classiques.

  • Fonctionnement optimal des systèmes de stockage d'énergie
  • Restauration automatisée après une panne d'électricité
  • Chargement intelligent des véhicules électriques
  • Gestion agrégée du réseau électrique

Développement de matériaux avancés

Simuler des matériaux de pointe afin de faciliter l'évaluation des propriétés des batteries, des piles à combustible et des processus de conversion d'énergie dans le cadre des initiatives de réduction des émissions de carbone.

  • Magnétisme quantique pour les systèmes de stockage d'énergie
  • Simulation de piles à hydrogène
  • Simulation de la performance des batteries de nouvelle génération
  • Prédiction de l'affinité du carbone pour les structures métallo-organiques

Innovation renouvelable et durable

Modéliser les contraintes de conception des énergies renouvelables, les scénarios de stockage durable et les paramètres d'intégration au réseau afin de soutenir la R&D en matière d'infrastructures durables.

  • Simulation de stockage souterrain de carbone
  • Modélisation du plasma pour les réacteurs de fusion nucléaire
  • Optimisation des voies de réaction pour la conception de nouveaux catalyseurs
  • Optimisation de l'implantation des parcs éoliens
Comment Quantum soutient le développement durable

Pasqal soutient le développement durable

Livre blanc sur la durabilité

Infographie Quantum for Energy

Quantum pour l'énergie et les services publics

Comment l'informatique quantique peut-elle optimiser les systèmes énergétiques ?

Des architectures quantiques hybrides sont actuellement mises au point pour évaluer les paramètres d'optimisation des réseaux, prévoir la demande et gérer le stockage d'énergie. Cette technologie vise à modéliser l'énorme complexité combinatoire des systèmes énergétiques modernes, notamment la production décentralisée et la consommation dynamique.

Quels défis énergétiques les ordinateurs quantiques de Pasqal peuvent-ils relever ?

Les principales applications comprennent l'équilibrage de la charge du réseau électrique, la prévision de la production d'énergie renouvelable, l'optimisation du commerce de l'énergie, la planification du réseau de transport, la programmation du stockage des batteries, la gestion des réseaux intelligents et la minimisation de l'empreinte carbone. Ces problèmes impliquent une optimisation complexe avec de nombreuses contraintes qui bénéficient des approches quantiques.

Comment l'informatique quantique favorise-t-elle l'intégration des énergies renouvelables ?

Les solveurs quantiques sont actuellement à l'étude afin de modéliser le caractère intermittent des sources d'énergie renouvelables, de simuler la coordination du stockage d'énergie et d'évaluer les paramètres de l'offre et de la demande. Cela implique notamment d'étudier les variables d'implantation optimales pour les nouvelles installations renouvelables au sein de réseaux électriques complexes.

L'informatique quantique peut-elle réduire les coûts énergétiques ?

Oui, en optimisant la répartition de la production, en réduisant les pertes de transmission, en améliorant les programmes de réponse à la demande, en optimisant la planification de la maintenance préventive et en mettant en place des stratégies de négoce d'énergie plus efficaces. Même de faibles améliorations en pourcentage de l'efficacité du réseau peuvent se traduire par des économies significatives à l'échelle des services publics.

Pourquoi l'informatique quantique est-elle importante pour la transition énergétique ?

La transition vers les énergies durables s'accompagne d'une complexité combinatoire sans précédent, impliquant des millions de ressources énergétiques décentralisées et des exigences d'équilibrage en temps réel. Des architectures quantiques sont actuellement mises au point pour s'attaquer à ces goulots d'étranglement informatiques spécifiques, dans le but de gérer cette complexité plus efficacement que ne le permettent les limites des systèmes classiques.